不确定度计算...

当用A类评定是，所测的数据都没有变化，这时可不可以计算，A类的不确定度就是0呢？
请各位大侠们发表一下意见。

谢谢

一般，测量重复性导致的不确定度中包含了测量时各种随机影响的贡献，如果其中包括由于分辨力不足引起的测得值的变化，这种情况下只要评定测量重复性导致的不确定度，就不必再重复评定分辨力导致的不确定度。但是特殊情况下，由于分辨力太差，以致无法获得测量重复性时，就需要评定分辨力导致的不确定度。

回复 5# 规矩湾锦苑


    谢谢规矩湾锦苑了，受益 了

不确定度的评定有A类和B类之分,A类没有相应的贡献就考虑其他量的影响。

B类评定试试看。

回复 1# jiangys

　　B类评定方法是根据已掌握的信息进行评估的方法，A类评定方法是没有信息来源或信息掌握不足时使用的评估方法。
　　B类评估只需要通过u=a/k简单计算即可，不需要投入设备、实验样品等，评估成本极低。A类评估则是需要投入时间、精力、设备、样品、实验场所等，做大量重复性试验，评估成本很高。
　　因此，B类评估是首选的不确定度评定方法，当已掌握与被评估对象有关的所有要素信息时，就没有必要使用A类评定。
　　不确定度是测量结果或测量方案的可疑度（或可信性），任何测量结果都不是被测量真值，任何测量方法都不可能获得真正的被测量真值。因此任何测量结果和测量方案都不是绝对可信的，也就是说不确定度是不可能为零的。即便是“用A类评定时，多次测量的数据都没有变化”，这时说不确定度就是0也是错误的。
　　那么问题出在哪里呢？2楼的说法是正确的。问题就在于选择的被测样本准确度很高很稳定，使用的测量设备分辨力很低，就一定出现这种情况。例如用一个量块做被测对象，用卡尺甚至钢卷尺测量量块的长度，只要环境不发生重大变化，测量人员是同一个人，A类评定结果不等于0那才是拙拙怪事呢。
　　我们再来看“用卡尺甚至钢卷尺测量量块的长度”，这句话已经为我们提供了所有有关的测量信息。测量设备卡尺或钢卷尺的测量范围和示值允差可以查得，环境影响我们可以根据现场情况进行估算。做个B类评估是轻车熟路的事情，为什么要花钱花时间去做A类评估呢？做A类评估只是在测量模型中的某输入量的相关信息我们不知道或掌握不充分时才不得不使用的方法。