到底不确定度如何理解和定义...

准确度等级就是定性的，
不确定度再来定回性，

统计数学，怎么尽是干些吃饱了脱两回裤子的事儿呢？

测量不确定度是一个离散性指标，它是测量结果不能肯定程度的定量表征。它与人们的认知程度、定义的完整性、测量方法的选择、以及对测量结果有影响的各输入量和影响量的影响程度等有关。一般来说分两种：一种是“测量结果的不确定度”，它是与测量结果相关联的参数；另一种是“测量装置复现量值的不确定度”，它是评定测量结果不确定度的一个分量。例如：我们在撰写建标报告时所评定的标准装置的不确定度就应该是后者。

不确定度可以这么理解：
比如你给出一个测量结果，但该测量结果与真值之间肯定是有误差的，再高精度或者等级的计量仪器测量数据与真值之间都是有误差存在！
只是高准确度等级的仪器相对于低准确度等级来说，测量数据与真值之间的误差很小，但是该误差的获得肯定是比较随机的，也不能单单靠几次测量就能够确定。
不确定度就是给出这一测量结果误差的一个区间，该区间包含了扩展因子以及置信概率等参数，不确定度越小，表明了对于误差的限制越严格，给出的数据也就越可靠，分散性越小！

不确定度就是测量结果不能确定的程度，k值表征可能的概率。

表征合理的赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数，称为测量不确定度。这是JJF 1001—1998《通用计量术语及定义》中，对其作出的最新定义。测量不确定度是独立而又密切与测量结果相联系的、表明测量结果分散性的一个参数。在测量的完整的表示中，应该包括测量不确定度。测量不确定度用标准偏差表示时称为标准不确定度，如用说明了置信水准的区间的半宽度的表示方法则成为扩展不确定度。

不确定度，那就是确定度的反义词！理解确定度要容易吧、？

就是考虑不确定的各种因素对结果造成可能的影响有多大。

因为真值是永远测不出来的，所以我宁愿把它理解为单次测量值落在多次测量平均分布中心两侧±U范围内的概率。

感觉上真值应该很接近算术平均值，那个U是由哪些样本数据经过怎样的统计计算得来的，应该是个关键。

个人观点，仅供参考。