求教，贝塞尔公式的疑点...

"现代科技的发展，出现大量的统计测量。统计测量的特点是被测量的量值在随机的变化，且测量仪器的随机误差远小于被测量的随机变化，因此测得值的分散性，不是由测量仪器的随机误差引起，而是主要决定于被测量的随机变化。 "


个人的一点点理解：
1、就目前的被测量来说，所被测的量都是能够定性的区分和定量的确定。
2、若被测量本身是变化的，可由随机过程的模型来进行表征，即参数随时间的关系是一条不确定度曲线，但在某一个时间点，它还是有一个确定的值，同样可以针对这个点进行不确定度分析，然后不同的时间点有不同的值与分析的结果，也就是说测量值与对应的不确定度也是曲线。类似所谓的动态概念。
3、取平均值的目的在于减小随机效应带来影响，即减小方差，中心极限定理可用来理解这个。不必拘泥与贝塞尔公式，这其实就是根据样本来估计参数，
方法很多，具体是除以n或者除以n-1，这个是从无偏性考虑的。但当n比较大时，没区别。
4、做不确定度评估，不是必须有所谓的不确定度A类评定，不要一弄不确定度评估就搞A类评定，要分析是否需要。有些测量不能完全重复的，没必要用这个。
5、不确定度是评估出来的，装置、方法、测量标准等都确定了，装置的测量结果的不确定度也就出来了，和做不做试验没关系。当然，只考虑正常条件，不要提什么突变，什么人员等等。

       你的这种理解，是书上的通常说法。适用于经典测量。
       经典测量，对象是常量，被测量有唯一的真值。测得值的分散性，由测量仪器引起。测量10次，有10个测得值。处理方式如先生所说：“用贝塞尔公式算出“单次测量的实验标准偏差”，你就用10个结果中的任意一个作为最终的结果，那这个单次测量的实验标准差偏差s=贝塞尔公式的结果。如果你用10个数据的平均值作为最后的测量结果，那平均值的实验标准差应就是s除以根号10”。
       先生的说法正确，处理方法正确；但请注意，这种处理方式的前提是经典测量，被测量是常数。
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       现代科技的发展，出现大量的统计测量。统计测量的特点是被测量的量值在随机的变化，且测量仪器的随机误差远小于被测量的随机变化，因此测得值的分散性，不是由测量仪器的随机误差引起，而是主要决定于被测量的随机变化。
       测得值的分散性，反映的是被测量的随机变化，而被测量的随机变化是被测量的客观属性。对被测量的性质，测量者必须如实反映，而不可将其缩小。这时，用单个测得值表达测量结果，要用单值的实验标准偏差s来表明分散性；注意：用测得值的平均值表达测量结果，也要用单值的实验标准偏差s来表达被测量的分散性，不能除以根号N。其中的道理，请参阅拙作《史氏测量计量学说》第2章 两类测量。
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补充内容 (2015-9-30 09:13):
要使测量结果（M±3σ）以99%的概率包含随机变量的各可能值，其中M必须是平均值。因此，统计测量的测量结果应以平均值为测得值而以3σ为偏差范围。

这个是入门的问题，楼主书没有好好看。打个比方，你测量10次，得到10个测量结果，用贝塞尔公式算出“单次测量的实验标准差偏差”，你就用10个结果中的任意一个作为最终的结果，那这个单次测量的实验标准差偏差S=贝塞尔公式的结果。如果你用10个数据的平均值作为最后的测量结果，那平均值的实验标准差应就是S除以根号10。