从数理统计学看不确定度的实质...

　　你的“好比”这个比喻是很贴切的。
　　样本均值是单次测得值的“约定真值”或“参考值”，单次测得值是测量者给出的测量结果，总体均值是测量次数趋于无穷大时的均值，应该是被测量的期望值，是约定真值的约定真值，也就是真值了。因此单次测得值表述的被测量真值（总体均值）就在以约定真值（样本平均值）为中心，不确定度为半宽的区间内。
　　如果测量者以有限次测量的平均值为测得值给出测量结果，那么多组测得值的加权平均值或者更高测量过程的测得值是其“约定真值”，该测得值表述的被测量真值就在多组测得值的加权平均值或者更高测量过程的测得值为中心，不确定度为半宽的区间内存在着。
　　总之，被测量真值存在区间是以约定真值为中心，估计出来的不确定度为半宽的区间内存在着（标准说的是分散着，其实真值是一个，并不分散），不能说在以测量者的测得值为中心，不确定度为半宽的区间内。测量者的测得值为中心，不能与不确定度为半宽组成区间，只能与最大误差绝对值为半宽组成区间，该区间就是所有测量结果的存在区间，或者说是测得值的“误差范围（区间）”，可见误差范围的半宽与不确定度所说的半宽完全是两码事。

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