检测过程中有些因素对结果有影响，却不出现在结果的...

检测过程中有些因素对结果有影响，却不出现在结果的计算公式中，这些因素的不确定度是可以计算的，如何在结果中体现这些因素的不确定度呢？

比如：化学反应受温度的影响是很明显的，温度改变一个反应的产率也会改变，但是计算产率的公式中并不包含温度这一影响因素。那么问题来了，现在我要评定这个产率的不确定度，计算公式中的只有反应前后的物质的量，这可以通过称量得到，这些不确定度是可以计算的，所以产率的不确定度也可以通过合成得到。但是，我设定的温度也有一定的不确定度，温度的不确定会影响产率的不确定。温度的不确定度也许可以单独的计算出来，但是这一不确定度如何合成到产率的不确定度当中呢，如果合成不了，该如何体现温度对产率的影响呢？

检测过程中有些因素对结果有影响，却不出现在结果的计算公式中，这些因素的不确定度是可以计算的，如何在结果中体现这些因素的不确定度呢？

本来也就是：测量模型不就是结果的计算公式，之所以说建立测量模型难，也正在于此。要将对测量结果有影响的量都找出来，并正确发掘它们与测量结果的关系。话好说，事情难做哦！有时要将对测量结果有影响的量都找出来都不容易！更不要说全面地正确发掘它们与测量结果的关系了！

引入黑箱模型就可以了。

用黑箱模型，灵敏系数为1。

　　话是这么说，但具体操作并非这么简单。黑箱模型也是个很清楚的测量模型，只不过一般它是一个“单项式”，各输入量之间只有乘除运算关系，例如速度V＝S/t，以及绝大多数的化学成分分析测量模型就是如此，这种情况下可用相对不确定度的评定方法来评定，可将每个输入量的灵敏系数视为1，不再计算每个输入量的灵敏系数。类似于有加减运算关系的，例如：L=Ls+d–Ls(Δt?δα + αs?δt)这种测量模型，仍需对各输入量求偏导计算出其灵敏系数，否则不确定度分量合成时，就会犯下将不同计量单位的量进行平方相加再开方，“风马牛不相及”的错误了。

在进行您所述的检测过程中，环境温湿度要求是多少呢？

谢谢，我好好学习学习。

在计算公式中、有函数关系的用透明箱模型，找不到函数关系的用黑箱模型灵敏度系数为1列在数学模型中就可以了，简单的问题不需要复杂化。

　　评定测量不确定度的关键一步是要正确地写出输出量（被测量）关于输入量的测量模型，测量模型错误或输入量不全面，评定结果也就错误或不全面。测量模型的复杂程度与被测量的准确度要求（控制限）有关，要求越严，考虑的输入量越多，测量模型也越复杂，控制限要求越宽，考虑的输入量越少，测量模型也越简单。
　　以几何量计量的外径测量为例，被测参数为发动机活塞直径，要求测量准确度会达微米（0.001mm）级，不得不考虑量块在20℃时的尺寸Ls、仪器读得的被测件与量块尺寸之差d、环境温度与标准温度20℃之差Δt、被测件与量块线膨胀系数之差δa、被测件与量块的温差δt、量块的线膨胀系数αs等各方面对测量结果的影响，因此测量模型可写成L=Ls+d–Ls(Δt?δα + αs?δt)足够复杂的形式，测量模型中包含了六个输入量，测量结果的不确定度将有六个不确定度分量。被测参数为一根有一般配合要求的主轴时，控制限达0.01mm级，则不必详细考虑Δt、δα 、αs、δt的影响，只用一个修正值Δ表示影响量即可，测量模型可简化为L=Ls+d＋Δ，只有三个输入量，即考虑三个不确定度分量即可。但被测对象只是一个茶杯外径，没有配合要求，控制限放宽至0.1mm级甚至是mm级时，用卡尺直接测量读取读数作为茶杯直径测量结果也就足够了，此时的测量模型可进一步简化为L=Ls，只有一个输入量，一个不确定度分量也就足矣。
　　化学分析这个测量过程也与直径测量类似，如果测量中化学反应足够稳定或被测量控制限要求并不高，测量模型中不必考虑温度对化学分析结果的影响，如果化学反应受温度影响很不稳定或被测量控制限要求极高，测量模型中就必须考虑温度对化学分析结果的影响，而这个影响的程度如何，函数关系怎样，就必须通过理论推导或大量实验进行曲线拟合找到，将测量时温度作为输入量写入测量模型，这是回避不了的事。

既然温度对结果有影响，通常应该把它体现在测量模型中。有些时候测量模型可以简写，但是明显的影响量还是要合成进去，这可以来自于校准人员的经验性数据或方法，或其它技术资料。