请教一个关于不确定度的问题？...

请问：
A：评定不确定度时，不同的人可能得出不一致的结果；
B：测量不确定度越小，表明测量准确度越高。
请问A,B对吗？谢谢。:)

1.如果评定方法相同并正确,考虑都很全面,不同的人评定的结果应该是一致的;
2.你可以那样理解,不确定度越小,表明测量结果的分散性越小.

具体你可以参阅一下JJF1059-1999<<测量不确定度评定与表示>>标准.

测量不确定度是反映测量结果的分散性的一个参数。测量准确度是反映测量结果与被测量真值之间的一致程度的一个指标。测量不确定度和测量准确度都是用来评价测量结果的品质好坏的。其区别在于一个是定量的，一个是定性的；一个是反映测量结果的分散性有多大，一个是反映测量结果是否与真值一致。它们本质上不同，但是在评价测量结果的品质好坏这一点上不会有太大的矛盾。很难想象一个准确度很差的测量结果，测量不确定度却很好。以测量设备的示值误差测量结果来看，示值误差是否检准了，检定过程的准确度越好（主要由计量标准的准确度所决定），示值误差的检定结果越可靠。同样检定过程的测量不确定度越好，示值误差的检定结果也越值得信赖。
测量不确定度的评定是人为评定出来的。评定人的文化程度、知识面的宽窄、相关信息掌握的多少，对评定的结果都会直接产生影响，因此不同的人评定结果很难是同一个结果。我们所要求的是，评定过程和评定方法基本正确，主要标准不确定度分量的分析既不重复也不遗漏，也就可以了，大家评定的结果肯定是八九不离十，并不追求评定结果的完全相等。

不一定大家别忘了置信概率
别忘了测量不确定度是表征测量结果的分散程度定

不同人可能得到不同的不确定度,不确定度只是对测量结果的质量评定,与准确度无关.

个人认为：A对
B：不对，不确定度表征的是合理地赋予被测量值的分散性。跟准确度有关系，但不能等同

测量准确度：测量结果与被测量真值之间的一致程度。（准确度是一个定性的概念）
（测量）不确定度：    与测量结果相关的参数，表征合理地赋予被测量值的分散性。
注：①此参数可以是标准偏差（或其倍数），也可以是说明了置信水平的区间半宽度。
            ②测量不确定度一般由多个分量组成。其中一些分量可用一系列测量结果的统计分布来评定，并以实验标准偏差表征；另一些分量可根据经验或其他信息的概率分布来评定，也可用标准偏差表征。
             ③不确定度的所有分量均对测量值的分散性有贡献，包括由系统影响引起的，如与修正值或参照标准有关的分量。
根据定义，个人认为不应该把不确定度和准确度联系起来。

A:基本正确,只要考虑周全,最后的评定结果基本差不多的. 置信区间一致
B:个人认为,不完全正确;不确定度越小,说明分散程度越小,越可信,可靠. 准确度是定性的是指测量数据的平均值偏离真实值的程度，它是系统误差的反映。测量的准确度高，说明测量的平均值与真实值偏离较小。应该是准确度等级小,因为等级越小,越准确

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二、不确定度的A类、B类评定及合成
    1.不确定度的A类评定是指“用对观测列进行统计分析的方法，来评定标准不确定度”(5.11条)。
    通过统计分析观测列的方法，对标准不确定度进行的评定，所得到的相应的标准不确定度称为A类不确定度分量，用符号uA表示。不确定度的A类评定，有时也称A类不确定度评定。
    这里的统计分析方法，是指根据随机取出的测量样本中所获得的信息，来推断关于总体性质的方法。例如:在重复性条件或复现性条件下的任何一个测量结果，可以看作是无限多次测量结果(总体)的一个样本，通过有限次数的测量结果(有限的随机样本)所获得的信息(诸如平均值 实验标准差s)来推断总体的平均值(即总体均值μ或分布的期望值)以及总体标准〔偏〕差σ，就是所谓的统计分析方法之一。A类标准不确定度用实验标准〔偏〕差表征。
    2.不确定度的B类评定是指“用不同于对观测列进行统计分析的方法，来评定标准不确定度”(5.12条)。
    这是用不同于对测量样本统计分析的其他方法，进行的标准不确定度的评定，所得到的相应的标准不确定度称为B类标准不确定度分量，用符号uB表示。它用根据经验或资料及假设的概率分布估计的标准〔偏〕差表征。不确定度的B类评定，有时也称B类不确定度评定。
    A类标准不确定度与B类标准不确定度仅仅是评定方法不同，并不表明不确定度的性质不同。对某一项不确定度分量既可用A类方法评定，也可用B类方法评定，应由测量人员根据具体情况选择。特别应当指出的是，“A类”、“B类”与“随机”、“系统”，在性质上并无对应关系。为避免混淆，不再使用“随机不确定度”和“系统不确定度”这两个术语。
    3.合成标准不确定度是指“当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差和协方差算得的标准不确定度”(5.13条)。
    在测量结果是由若干个其它量求得的情形下，测量结果的标准不确定度，等于这些其它量的方差和协方差适当和的正平方根，它被称为合成标准不确定度。合成标准不确定度是测量结果标准〔偏〕差的估计值，用符号uc表示。
    方差是标准〔偏〕差的平方，协方差是相关性导致的方差。当两个被测量的估计值具有相同的不确定度来源，特别是受到相同的系统效应的影响(例如使用了同一台标准器)时，它们之间即存在着相关性。如果两个都偏大或都偏小，称为正相关；如果一个偏大而另一个偏小，则称为负相关。由这种相关性所导致的方差，即为协方差。显然，计入协方差会扩大合成标准不确定度，协方差的计算既有属于A类评定的、也有属于B类评定的。人们往往通过改变测量程序来避免发生相关性，或者使协方差减小到可以略计的程度，例如通过改变所使用的同一台标准等。如果两个随机变量是独立的，则它们的协方差和相关系数等于零，但反之不一定成立。
    合成标准不确定度仍然是标准〔偏〕差，它表征了测量结果的分散性。合成的方法，常被称为“不确定度传播律”，而传播系数又被称为灵敏系数。合成标准不确定度的自由度称为有效自由度，用νeff表示，它表明所评定的uc的可靠程度。

[ 本帖最后由 duomeiti 于 2007-6-26 19:15 编辑 ]

如果影响测量的分量都能尽可能被分析到，最后结果的不确定度应该差不多（在相同的置信概率下）

B种说法就更有问题了：试问U68=0.1V 和U99=0.15V哪个测量准确度更好？？？