求教，非线性测量模型如何进行不确定度合成？...

测量模型是这样的Y=(fm-fm0)f1/Mf0,其中只有fm0是个常量。从没有进行这样的合成，有没有大神知道？

　　没人说黑箱模型是无法建立确切表达式的时候用啊，呵呵。测量模型分为透明箱和黑箱两种类型，所谓黑箱模型其实就是数学中所说的“单项式”，只有乘除没有加减，黑箱模型和透明箱模型一样是常用测量模型。黑箱模型的优点是不必计算每个输入量的灵敏系数，每个输入量引入的不确定度分量均按相对不确定度处理，省去了微分之苦，化学分析中的测量模型绝大多数是黑箱模型。
　　某个输入量引入的相对不确定度就是其绝对不确定度除以该输入量全值，计算非常简单。例如评估得到压力表某个受检点的不确定度为ui，压力表量程为20MPa，则两者相除就是该压力表引入的相对不确定度。
　　如果F和M有相关性，理论上要计算相关系数，分量合成时要考虑相关项。不确定度不是数学计算而是估计，实际工作中没有必要那么“较真”，相关性不强就仍然按不相关处理，如果是强相关，就根据正相关还是负相关的判断，将两者的不确定度相加减。

我还有几个问题啊，

1、如果计算出相对合成不确定度，但Y=Ff1/Mf0没有最佳估计值（因为Y是标准器测量通用计数器的相对频偏，这个值每个通用计数器都不同），那么绝对不确定度是不是求不出了呢？
2、用相对不确定度，能够进行稳定性、重复性考核吗？因为Y的最佳估计值测不出
3、F和M都是同一个仪器输出的量，这样算相关吗？
4、F和M都是同一个仪器输出的量，都有这个仪器的测量不确定度，那么在不确定度合成时，算不算重复计算了呢？

谢谢回答，但是我还有些疑问，比如：
1、如果我求出了Y的相对不确定度，但我还想求出绝对不确定度，是否应该用相对不确定度乘以Y的最佳估计值？但是Y是通用计数器的相对频偏，也就是说每一个通用计数器都不一样，如何求出最佳估计值呢？
2、测量模型：Y=(fm-fm0)f1/Mf0，其中f1是测量重复性带来的修正因子，请问这样建立测量模型对吗？还是说应该这样写：Y=（(fm-fm0)/Mf0）+f1,f1为测量重复性带来的修正项？

把(fm-fm0)设为F，测量模型变为Y=Ff1/Mf0，这是典型的“黑箱模型”，用相对不确定度评定是非常简便的。

蒙特卡洛太复杂了。。。主要是时间太紧张，能不能展开后简化呢

　　１从“因为Y是标准器测量通用计数器的相对频偏，这个值每个通用计数器都不同”这句话可以看出，你是在校准若干个被校对像，用标准器校准若干个通用计数器的相对频偏。对每一个通用计数器进行校准才是日常的校准活动，不应该把对另一个通用计数器的校准与对指定某通用计数器的校准相掺和。
　　２相对不确定度和绝对不确定度只是个表达形式，用绝对不确定度能干的事，用相对不确定度一样能干。
　　３F和M都是同一个仪器输出的量，但却不是同一个量，类似于用万用表分别测量电压和电阻，它们应属于不相关或弱相关。
　　４F和M虽然都是同一个仪器输出的量，都有这个仪器的测量不确定度，但它们是不同的两个“输入量”，那么在不确定度合成时就不属于同一个输入量的重复，而是两个不同的输入量引入的不同不确定度分量，不能取大舍小，而应该加以合成。

1、黑箱模型不是无法建立确切表达式的时候用吗？
2、怎么用相对不确定度评定呢？
3、如果F和M有相关性又该怎么办呢？

啊，我问题太多了，谢谢大神

用模特卡罗方法传播，此法万能

1、非线性测量模型的不确定度建议使用蒙特卡罗法（MCM），用传统不确定度法（GUM)有一定的局限性。
2、蒙特卡罗法（MCM）评定测量不确定度要先学习数学软件MATLAB、mathematica、mathecad等，学好其中一数学软件后，你会发现MCM法评定不确定度不过如此。当然，excel2010也能进行MCM法评定不确定度，不过操作比较繁琐。
3、非线性测量模型中输入量相关时，可以乔里斯基分解相关系数的正定对称矩阵方法来模拟相关性随机变量。