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标题: 关于测量不确定度评定咨询 [打印本页]

作者: yupeng    时间: 2016-8-18 19:54
标题: 关于测量不确定度评定咨询
各位量友,想和大家探讨一个问题,关于日常校准工作中测量不确定度的评定,大家认为是应该每次实验都评定一次?还是对于一个项目评好了CMC后,以后日常工作中给客户的校准证书中都用同一个数值?

       对于校准来说,被校仪器的计量特性(尤其是重复性特性)对评定校准结果的测量不确定度有着一定的影响,所以严格来讲每次校准结果的测量不确定度都应该是不同的,即使是同类被校仪器,在计量性能上也存在着诸如进口与国产的差别,不同品牌、不同型号之间的差别,就算是同品牌同型号也不能完全保证每台个体的性能完全一样,所以本着科学严谨,对客户负责的态度,每份给客户的证书都应针对本次校准进行不确定度评定,但是现在很多机构并不是这么做的。

       还有想和大家探讨,如果真的这么做,会给校准机构的日常工作带来哪些影响和变化,我相信大多数有追求的机构都是希望把自己的证书质量提升的,但在质量和成本中选择了后者,不知对这个问题有什么较好的解决办法?

       希望大家对我的观点进行讨论、指正。
作者: wsm123123    时间: 2016-8-18 20:47
这个其实蛮简单的
因为不确定度评定(针对某一计量器具而言)是固定的版式
变化的部分是:送检的计量器具型号、厂家、规格等
在不确定评定中,重复性测试是最大的变化部分,其他一些影响因素可能会较为稳定或固定,
因此只要将变化信息输入,通过编写程序,即可生成不确定评定报告,即即时评定报告
其更具有科学性和合理性。
作者: 光头人1    时间: 2016-8-18 21:04
只要公式正确,输入没有错误,计算绝对没有问题。
还可以避免,人工可能出的错误。
作者: ck99945    时间: 2016-8-18 21:07
如果通过计算机软件自动评定每次校准的不确定度,可否实际?不知现在有没有类似这种的软件产品?
作者: 快乐.每一天    时间: 2016-8-18 21:15
大家对这个问题还有什么高见吗?希望大家分享观点!
作者: ttyn727    时间: 2016-8-18 21:38
我想只要软件设计合理,结果自然正确,人算有时还会出错,而电脑肯定不会吧,大家知道现在有比较靠谱的这种软件吗?
作者: esky520    时间: 2016-8-18 21:56
通过计算机软件技术实现不确定度的变化数值,有没有弊端啊,对其结果的准确性影响大不大。
作者: lkamxmk    时间: 2016-8-18 22:11
我也是倾向于即时评定,但觉得即时评定的具体手段是值得再思考的,有没有简单、实用一点的办法呢?
作者: 蔡鑫    时间: 2016-8-18 23:15
可到这里看看:http://www.weblims.cn/forum.php?mo ... &extra=page%3D2
作者: 蔡春晖    时间: 2016-8-18 23:52
  首先应该清楚,不确定度是靠所实施的测量方法有关的信息估计得到的,测量方法不变,不确定度就不变。因此,不确定度属于测量结果,也属于测量方法,一个确定的规范的测量方法只有一个不确定度。其次应该明白不确定度评定的目的是量化评判测量结果或测量方法的“可信性”,以确定测量结果或测量方法可用的范围,确定其能否用于特定的被测对象符合性判定,即确保测量工程的安全性。而测量方法的不确定度总是大于测量结果的不确定度,因此为了确保测量的安全性测量方法的不确定度可替代测量结果的不确定度来评判测量结果的可信性,而测量结果的不确定度不能代替测量方法的不确定度评判测量方法的可信性。
  基于上述原因,“对于一个项目评好了CMC后”,就代表了该测量方法(包括校准方法)的能力,以后日常工作中只要仍然使用这个规范的测量方法,方法的不确定度不会改变,给客户的校准证书中都用“预评估”的同一个不确定度评定结果,对测量结果(包括校准结果)的使用安全性是有利的,对送检的客户是有利的,因此也是可以的、允许的。对于校准机构的校准人员来说,省略了对每个校准结果的不确定度评定工作量,对保证工作质量的前提下提高工作效率也是有利的。因此,使用预评估的不确定度结果值得推荐和推广。JJF1059.1-2012告诫我们:在日常开展同一类检定、校准或检测工作中,如果测量系统稳定,则用该测量系统在相同的测量程序、操作者、测量环境、测量地点的测量结果不确定度可使用预评估的不确定度。同一个项目的检定/校准使用相同的规程/规范在同一个实验室进行,符合稳定性要求,因此可以使用预评估的不确定度评定结果作为每个校准结果的不确定度。
作者: redfree    时间: 2016-8-19 00:18
个人更倾向于不确定度即时评定,即在测量过程中对多增加重复性测试的数据,根据即时的重复性数据进行不确定度评定,
而不是使用预评定的数值,不具有针对性。




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